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Das Modul 1.1. gibt einen allgemeinen Überblick zu den technischen und fachlichen Leistungsmerkmalen des IT-Instrumentariums komBi. Die Teilnehmenden lernen komBi als eine integrierte Lösung sowohl für die strukturierte Haltung als auch für die statistische Auswertung kommunaler Verwaltungsdaten kennen.

Modul 1.2 nimmt die besonderen Herausforderungen von Kommunen in den Blick, die ein Datenmanagement für ihr kommunales Bildungsmanagement aufbauen möchten. Dabei werden auch konkrete Mehrwerte aufgezeigt, die sich durch den Einsatz von komBi als integrierte Datenbanklösung ergeben.

Nachdem es im ersten Modul insbesondere um die technischen Leistungsmerkmale und Einsatzmöglichkeiten von komBi ging, wird im zweiten Modul die Aufbereitung der Rohdaten zu datenbankkompatiblen Tabellen behandelt. Dazu wird diese erste Lektion eine Einführung zum Aufbau des komBi-Datenmodells geben.

Bei der Aufbereitung von Rohdaten in das gewünschte Zielformat gibt es eine Reihe von sehr allgemeinen Grundregeln, die man entweder beachten sollte, weil sie einem die Arbeit erleichtern, oder die man – in manchen Fällen – unbedingt beachten muss, weil die Dateien sonst nicht weiterverarbeitet werden können. Diese Konventionen werden in Modul 2.2 auf kompakte Weise vorgestellt.

Aus Basis der Grundregeln für die Datenaufbereitung, die in der vorangegangenen Lektion vorgestellt wurden, beschäftigt sich dieses Modul mit der Erstellung einer komBi-Faktentabelle. Dazu werden die verschiedenen Anforderungen an diese Tabellenform zunächst einführend beschrieben und die konkreten Arbeitsschritte von den Rohdaten zur fertigen Faktentabelle im Anschluss daran anhand eines Beispiels demonstriert. Am Ende der Lektion folgt eine Übungsaufgabe, bei der das Gelernte selbständig umgesetzt werden soll.

Nachdem sich die vorangegangene Lektion der Aufbereitung von Faktentabellen gewidmet hat, zeigt die letzte Lektion des zweiten Moduls, wie die dazu passenden Gliederungstabellen entworfen werden können. Die dafür erforderlichen Arbeitsschritte werden anhand eines authentischen Beispiels demonstriert.
Eine Übungsaufgabe bietet abschließend die Möglichkeit, das Gelernte eigenständig anzuwenden.

Modul 2 stellte die notwendigen Arbeitsschritte vor, um beliebig vorstrukturierte Rohdaten in das für komBi benötigte Zielformat umzuwandeln. Die nächste Aufgabe besteht nun darin, die aufbereiteten Daten Schritt für Schritt in unsere Datenbank einzupflegen. Der Workflow der komBi-Pflegeanwendung ist dabei so organisiert, dass wir in einem ersten Schritt unsere fertigen Tabellen in das System laden und aus diesen Tabellen sogenannte "Dateistrukturen" bilden. In der entsprechenden Übungsaufgabe werden Sie am Ende der Lektion aufgefordert, die gezeigten Arbeitsschritte mit Ihren eigenen Tabellen umzusetzen.

Nachdem wir unsere Tabellen in der letzten Lektion zunächst im System abgelegt haben, wollen wir auf ihrer Grundlage jetzt unsere "Gliederungen" erstellen. Dabei gehen wir in zwei Schritten vor: Zunächst werden die Gliederungen deklariert, also alle notwendigen Parameter festgelegt, und dann in einem zweiten Schritt auf der Datenbankebene generiert.
Die Übungsaufgabe besteht anschließend darin, diesen wichtigen Arbeitsschritt anhand der in Lektion 3.1 hochgeladenen Dateistrukturen selbst nachzuvollziehen. Mit den auf diesem Wege erstellten Gliederungen werden wir in Lektion 3.3 weiterarbeiten, wenn es darum geht, die Gliederungen mit unseren Daten zu einem fertigen Indikator zu verknüpfen.

Nachdem wir in Lektion 3.2 unsere Gliederungen generiert und im Schritt davor bereits unsere Faktentabelle als Datenquelle hochgeladen haben, können wir jetzt dazu übergehen, diese einzelnen Elemente zu einem fertigen Indikator zu verknüpfen. Zum Abschluss des Moduls sind wieder die Teilnehmenden gefragt, die vorgestellten Inhalte in Eigenregie einzuüben, indem ein eigener Indikator zunächst deklariert, dann generiert und anschließend veröffentlicht wird.

Das vierte Modul der komBi-Schulung behandelt die Auswertungsoberfläche von komBi und gibt zunächst eine allgemeine Einführung in dessen wichtigste Bausteine: Answers und Dashboards. Answers nennt sich der Bereich, in dem Analysen (also Tabellen, Diagramme oder Karten) erstellt werden. Auf Dashboards können anschließend mehrere solcher Analysen zu thematischen Dashboards arrangiert und den Adressaten in der Kommunalverwaltung bereitgestellt werden.

In Lektion 4.2 erstellen wir erste und einfach gehaltene Auswertungen. Viele Analysefragen kann man mit Hilfe von Pivot-Tabellen und Filtereinstellungen beantworten. Hierzu schauen wir uns an, wie die Erstellung von Analysen im sog. "Kriterienbereich" von Answers funktioniert und welche Möglichkeiten der "Ergebnisbereich" bietet, um diese Analysen detailliert anzupassen. Danach widmen wir uns der Funktion der Auswahlschritte und zeigen abschließend einige wichtige Formatierungsmöglichkeiten.

In diesem Modul erklären wir, wie Datenanalysen in komBi visualisiert werden können. Zunächst sehen wir uns das Diagramm mit seinen verschiedenen Subtypen und deren Bearbeitungsmöglichkeiten an und gehen abschließend vertiefend auf die Darstellungsform des Trellis ein, das hilfreich sein kann, um die Inhalte einer Pivot-Tabelle zu visualisieren.

Lektion 4.4 behandelt das Verschneiden von Kennzahlen aus verschiedenen Themenbereichen. Wir zeigen, wie Sie im Themenbereich "Alle Indikatoren" vorgehen können, um z.B. eine Quote aus zwei Kennzahlen zu berechnen. Zudem lernen Sie, wie Kennzahlen aus verschiedenen Themenbereichen über Formeln miteinander kombiniert werden und dann gemeinsam in einer Tabelle oder einem Diagramm dargestellt werden können.

In der abschließenden Lektion von Modul 4 sind wir nun in der Lage, unsere erstellten Analysen auf einem Dashboard für andere Nutzer:innen bereitzustellen. Hierzu schauen wir uns u. a. die verschiedenen Möglichkeiten bei der Dashboardgestaltung an, wie z.B. die Platzierung von Auswertungen, das Anlegen von Berichtslinks, die Festlegung von Seiteneinstellungen sowie die Einbettung von Bildern und Links.

Die erste Lektion des fünften Moduls der komBi-Schulung beschäftigt sich mit dem Nutzermanagement in BI. Sie lernen verschiedene Möglichkeiten kennen, um sowohl in der Pflegeanwendung als auch in der Auswertungsoberfläche ein auf Ihre Bedarfe zugeschnittenes Berechtigungskonzept für die Nutzer:innen zu entwickeln.

Diese Lektion macht den Auftakt zur dreiteiligen Reihe “Kartendarstellungen in komBi mit Hilfe des BI-Tools Map Builder”. Im Modul 5.2 machen wir Sie zunächst mit den Möglichkeiten des Map Builders vertraut und vermittelt einige theoretische Hintergründe zum Einstieg in das Thema.

In der Lektion 5.3 beschäftigen wir uns mit der Bedienung des Map Builders, also der Erstellung von Hintergrundkarten und Kartenebenen, die wir benötigen, um die Karten in der komBi-Auswertungsoberfläche bearbeiten zu können. In einer Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigen wir Ihnen zunächst die Installation des Map-Builder-Programms.

Nachdem wir im letzten Tutorial alle Arbeitsschritte im Map Builder durchlaufen haben, um aus unseren Shapefiles fertige Kachellayer zu erstellen, beschäftigen wir uns im letzten Teil der Reihe damit, wie wir diese aufbereiteten Karten in unsere BI-Analysen einbinden und auf Dashboards darstellen können.

Statistische Programmiersprachen wie Python können dabei helfen, den Zeitaufwand für diese Datenaufbereitung zu reduzieren und leisten einen wertvollen Beitrag zu einem effizienten Datenmanagement. In diesem Video-Tutorial zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit Python eigene Skripte erstellen und somit Ihre Datenaufbereitung automatisieren können.

Für das Erstellen des Python-Skripts nutzen wir eine browserbasierte Open Source Software namens Jupyter Notebook. Der zweite Teil des Tutorials leitet Sie Schritt für Schritt durch den Installationsprozess und erklärt die grundlegenden Bedienungsfunktionen.

Nachdem der zweite Teil der Tutorialreihe die Installation von Jupyter Notebooks und die grundlegende Bedienung der Software behandelt hat, geht es in Teil 3 darum, die Daten in das Notebook zu laden und einen groben Überblick über die Struktur des Datensatzes zu erlangen.

In der dritten Lektion konnte ein erster Überblick über die Struktur des Datensatzes gewonnen werden. In Teil 4 des Video-Tutorials geht es nun darum, die Tabelle für die weitere Verarbeitung vorzubereiten und grobe Aufräumarbeiten am Datensatz vorzunehmen.

Nachdem die groben Aufräumarbeiten am Datensatz im vierten Teil des Tutorials erfolgreich abgeschlossen wurden, zeigt die nächste Lektion, wie die Daten in das gewünschte Zielformat gebracht werden können.

Nachdem sich die Daten nun in der gewünschten Zielstruktur befinden, beschäftigt sich die sechste Lektion des Tutorials damit, die Daten zu finalisieren und als fertige CSV-Datei zu exportieren.

Im abschließenden Teil des Python-Tutorials werden einige strategische Fragen zum Einsatz von Datenaufbereitungsskripten diskutiert. Außerdem wird gezeigt, wie sich das Beispielskript aus dem Webinar optimal für die weitere Nutzung dokumentieren lässt.

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Dieses Vorhaben wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Bildung, Familie, Senioren, Frauen und Jugend gefördert.